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智源SoulAgent赋能2026全球数字经济大会,智能体听会新范式正在落地

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  一场高规格国际数字盛会落幕,核心研讨价值往往难以有效沉淀与流转。这一会务行业固有困局,在7月2日至5日于北京举办的2026全球数字经济大会(GDEC)上得到了有效解决。此次大会引入智源研究院自研AI智能体SoulAgent作为官方专属AI助手,全程赋能八大核心论坛。SoulAgent具备的长期记忆与自主执行能力,帮助大会从一次性活动升级为可持续沉淀的数字资产平台。

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  据介绍,SoulAgent可以并行接入两场论坛,用户不用二选一,即可在任一会场间自由切换,会后同步生成结构化总结,参会信息覆盖率大幅提升——从“只能听一半”跃升至“两场全覆盖”。当有用户追问这两场论坛的核心观点差异,SoulAgent立刻完成实时信息同步和要点提炼总结。

  同时,SoulAgent可进行“分钟级即时互动”。在7月3日人工智能融合应用发展论坛上,智源研究院王仲远院长发表主旨演讲《世界模型:面向真实物理世界的下一代基座模型》,现场观众已经通过 SoulAgent 追问分享进度,了解智源在世界模型领域的前沿布局与技术探索。

  SoulAgent仅用数十秒便总结王仲远院长一系列演讲核心内容:真实世界以物理状态为中心,受物理规律和常识约束;下一个物理状态的预测就是世界模型的核心本质;下一代基座模型必须全模态,能感知理解时间、空间、物理规律与常识,并具备交互能力;当前世界模型有四条技术路线——以语言为中心(VLM/VLA,预测下一个词)、以像素为中心(Sora等视频生成模型)、以三维结构为中心(3D重建及World Labs Marble)、以视觉表征为中心(JEPA系列)——但智源认为这四条路线都不足以构成真正的世界基座模型。智源已发布两款悟界产品:悟界·Emu3.5以极简范式实现文字、视频、图像统一学习及多模态理解与生成的统一,成果登上Nature正刊;悟界·Physis以隐空间建模实现全模态输入与下一物理状态预测,具备物理正确、动作因果可溯、长程一致、通用泛化四大特性,物体离开画面仍可在隐空间中持续存在与交互,支撑具身智能、严肃工业、物理仿真、科学预测等下游场景——但王仲远院长强调,这仍处于研究早期阶段,完全符合条件的世界基座模型尚未诞生。

  原本单向输出的主题宣讲,通过SoulAgent转化为实时双向技术思辨,若依靠人工完成内容梳理、框架研讨提炼,常规耗时需要 2-3 小时,而 SoulAgent 直接将完整产出压缩至分钟级,对于媒体从业者则大幅提升新闻输出效率;对于参会用户,则更加高效的提升行业研讨效率。

  值得一提的是,论坛痛点向来明确:信息密度极高,流失也极快。对于决策者和参会嘉宾而言,一场高质量对话的产出往往止步于碎片记忆。会议结束后,庞杂内容散落在笔记、录音和PPT里,无法快速沉淀为组织可使用的知识资产。而传统会议纪要依赖人工整理,耗时很久才能产出一份平铺直叙的流水账式摘要,既缺乏语义关联,也无法按议题维度检索复用。

  SoulAgent的强项在于知识整理的质量而非只有速度。它不只是单纯的总结,而是将多位嘉宾的发言按语义进行关联,形成多发言人的观点汇总,而非孤立要点提炼;上下文编排意味着输出的不是零散的观点罗列,而是有逻辑结构、可递进阅读的知识体系,而非一篇读完就结束的静态文档。

  此外,SoulAgent拥有短期与长期知识记忆,能跨场积累认知——单场论坛结束后,知识不会清零,用户在不同场次之间追问同一议题,SoulAgent能将前一场的结论自动关联到当前讨论,形成跨场累积理解,而非每次对话都从零开始。遇到复杂任务时,SoulAgent自动拆解并调度子智能体协同工作——例如当用户要求“对比三天大会中所有涉及AI治理的讨论”,SoulAgent不再逐场单线处理,而是拆解为:监测各场次涉及AI治理的内容、提取关键观点、跨场次语义关联、生成对比框架,多线并行推进后汇总输出。

  正如智源产品负责人焦岩策所言:“智能体的价值正在从‘ 完成任务’演进为‘感知世界、替用户在场’。”——SoulAgent不只是帮组织者写一份会议纪要,而是在替用户持续在场、持续感知、持续沉淀。未来SoulAgent有望在更多层面服务会议组织者,如实时监测内容热度、识别新兴议题、同步生成中英文成果报告等。这意味着会议组织方式本身正在被重新定义——从人力驱动的线性流程,进化为智能体自主协同。


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